機(jī)械臂靈活抓取物料、工業(yè)機(jī)器人高效完成各類工作、智能檢測(cè)設(shè)備精準(zhǔn)捕捉細(xì)微缺陷、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈……當(dāng)前，諸如此類的“智慧”生產(chǎn)模式應(yīng)用于眾多制造業(yè)企業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)。”武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授楊剛強(qiáng)在接受記者采訪時(shí)表示，數(shù)字化促進(jìn)了個(gè)性化、智能化產(chǎn)品與服務(wù)的普及，改善了人們的消費(fèi)體驗(yàn)，有助于優(yōu)化社會(huì)需求結(jié)構(gòu)，從而帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，1—9月份，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)8.7%，較1—8月份加快2.7個(gè)百分點(diǎn)，拉動(dòng)全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)1.6個(gè)百分點(diǎn)。

數(shù)據(jù)背后，是數(shù)智技術(shù)應(yīng)用規(guī)模的日漸擴(kuò)大。近年來，各地積極進(jìn)行實(shí)踐探索，推動(dòng)數(shù)智技術(shù)與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向“新”而變，煥發(fā)新生機(jī)。

在內(nèi)蒙古烏海一家化工企業(yè)生產(chǎn)車間內(nèi)，巡檢機(jī)器人穿梭于高溫、有毒等危險(xiǎn)區(qū)域；生產(chǎn)線上，從原料智能裝卸、抓取，到成品質(zhì)量分析，全鏈條數(shù)字化管控?zé)o縫銜接；中控室內(nèi)，生產(chǎn)全流程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在大屏幕上一目了然……依托各種數(shù)智化設(shè)備，整個(gè)車間僅需數(shù)名員工即可管控全線生產(chǎn)。

在山東威海一家醫(yī)療器械企業(yè)的數(shù)字化車間內(nèi)，人工智能視覺檢測(cè)系統(tǒng)正在對(duì)每支注射器進(jìn)行上百項(xiàng)檢測(cè)。通過高清圖像比對(duì)技術(shù)，檢測(cè)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別微米級(jí)缺陷，并自動(dòng)剔除不良產(chǎn)品。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，智能化改造使企業(yè)產(chǎn)能大幅提升，注射器年產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了翻倍增長(zhǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅使企業(yè)降本提質(zhì)增效，還提高了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，成為制造業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)更敏捷、對(duì)客戶的服務(wù)更深入。”清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授孫亞程表示，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生出數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、共享制造等新業(yè)態(tài)、新模式，制造業(yè)的價(jià)值鏈正在從“產(chǎn)品導(dǎo)向”延伸至“服務(wù)導(dǎo)向”。

在內(nèi)蒙古一家科技企業(yè)的研發(fā)中心內(nèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大屏幕上，各類參數(shù)實(shí)時(shí)跳動(dòng)。據(jù)了解，從機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)到生產(chǎn)線能耗數(shù)據(jù)，從零部件追溯信息到訂單交付進(jìn)度，130余種工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)可在此實(shí)現(xiàn)無縫銜接。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，依托該平臺(tái)，企業(yè)可根據(jù)需求靈活調(diào)整數(shù)據(jù)，高效完成生產(chǎn)、能耗、質(zhì)量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

給工廠裝上智慧“大腦”、讓生產(chǎn)線自動(dòng)運(yùn)行、用云平臺(tái)智慧服務(wù)……數(shù)智技術(shù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型步伐持續(xù)加快，推動(dòng)我國(guó)智能制造能力不斷提高。但在轉(zhuǎn)型過程中，中小企業(yè)往往進(jìn)行零散改造，區(qū)域和行業(yè)間數(shù)字化水平差距較大，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等制度不完善，投入大、周期長(zhǎng)、短期回報(bào)不明顯等諸多挑戰(zhàn)仍制約轉(zhuǎn)型持續(xù)深入。

如何解決這些問題，進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系？

在孫亞程看來，一要建設(shè)區(qū)域性數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū)，發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范企業(yè)的引領(lǐng)作用，為中小企業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的解決方案，從而帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)整體轉(zhuǎn)型；二要增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)能力，為企業(yè)提供技術(shù)咨詢等服務(wù)，降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻；三要制定智能制造標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)性；四要加大核心技術(shù)攻關(guān)力度，確保技術(shù)自主可控，深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)既懂制造又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。

來源：人民網(wǎng)

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